Soufien HAJJI

Droit luxembourgeois et européen à une date donnée, avec IA ancrée, provenance vérifiable et architecture éditeur extensible.

• Conception et exploitation de 2 647 œuvres et collections luxembourgeoises et européennes, couvrant 9 374 versions datées vérifiées, sur une plateforme temporelle indépendante des éditeurs.
• Modélisation du catalogue de métadonnées selon FRBR/JOLux (œuvre, consolidation datée, expression linguistique et manifestation), avec vocabulaire contrôlé des éditeurs, juridictions et classes de documents, facettes de navigation, enregistrements de lacunes explicites lorsque l'éditeur ne publie pas le texte, et empreintes signées liant index, vecteurs, modèle et périmètre.
• Conception et exploitation d'un assistant de recherche juridique ancré dans les sources : il résout les noms professionnels des textes et les intentions ambiguës, planifie des appels bornés de recherche, d'état à date, de chronologie et de comparaison, puis demande une clarification plutôt que de sélectionner silencieusement un texte. Un registre de preuves et un juge conditionnel vérifient les affirmations du modèle avant l'affichage des citations et liens profonds.
• Publication d'un serveur MCP public exposant dix outils en lecture seule pour la recherche, l'état à date, l'historique, la comparaison, la provenance et la couverture.
• Soumission de la recherche hybride locale à des seuils publics de pertinence et de latence sur jeu de réserve ; le benchmark mesuré a rejeté la recherche sémantique candidate, la recherche lexicale restant donc le choix de production. Publication des preuves, alternatives rejetées et critères de réversibilité.

Prospection photovoltaïque ancrée combinant analyse géospatiale, services déterministes et assistant IA en production.

• Construction du socle de données publiques et d'analyse géospatiale dans PostgreSQL/PostGIS, transformant les jeux de données ouverts luxembourgeois en prospection photovoltaïque cartographique et calculs déterministes.
• Conception et exploitation d'un assistant IA en production sous la forme d'un agent borné sur cinq outils typés : NL-to-SQL, RAG documentaire, recherche juridique, calculs tarifaires et découverte d'appels d'offres. Le modèle planifie et explique ; les services déterministes restent responsables des calculs, de l'accès aux données en lecture seule et des actions affichées.
• Conception de l'orchestrateur comme hôte de sûreté : il impose les limites d'exécution et les contrats UI typés, tandis qu'un juge d'ancrage factuel confronte la prose du modèle aux documents et lignes réellement renvoyés. Les cartes de résultats directes restent déterministes et ne sont pas réécrites par le modèle.
• Mise en oeuvre d'un RAG hybride avec PostgreSQL, pgvector, recherche plein texte et fusion de rangs. Utilisation d'ADR et d'évaluations pour différer Azure AI Search et écarter un modèle premium plus coûteux sans gain de pertinence ni d'ancrage factuel.